Sign in

Анализ данных в реальном времени

В двух словах:

  1. Чтобы мониторить действия пользователя «в прямом эфире», используйте анализ данных в реальном времени.
  2. Анализ данных реального времени позволяет быстро протестировать новый функционал, рекламные кампании, бизнес стратегии и т.п.
  3. Сервисы для анализа в реальном времени: t, Google Analytics, Сlicky, Piwik или Kissmetrics.

Количество информации в мире растет с нереальной скоростью. 90% всех данных создано за последние два года, а к 2017 их количество вырастет на 800%.

Big Data

Традиционные способы анализа данных часто просто не успевают обрабатывать бесконечные потоки данных.

Что такое анализ данных в реальном времени?

Анализ данных в реальном времени позволяет получить информацию о действиях пользователя «здесь и сейчас», в момент их совершения.

В чем разница?

Традиционная веб-аналитика отлично подходит для принятия стратегических решений. Но учитывая скорость, с которой сейчас обновляется информация, даже 1 минута задержки может иметь серьезные последствия.

К примеру, посредством традиционного способа веб-анализа обнаруживается, что из-за неудачного заголовка только 10% пользователей прочитали супер-сенсационный материал. За 2 часа информация потеряла актуальность.

The real-time analysis

Анализ текущих данных позволяет отслеживать каждый шаг, который совершает пользователь на вебсайте или в приложении, проанализировать его, и вовремя среагировать.

Традиционная аналитика

Информация, собраная с сайта или приложения попадает в реляционные базы данных, которые не предназначены для высокоскоростной аналитики.

После этого она обрабатывается аналитическим сервисом и формируется в отчеты.

Анализ данных в реальном времени

Тут же, данные анализируются «на лету».

  1. Программа-сборщик получает и сохраняет информацию в NoSQL БД, скажем, в Cassandra или MongoDB.
  2. Дальше, отказоустойчивая система БД типа Storm занимается обработкой: разбивает, соединяет, пересчитывает.
  3. После этого, данные считываются визуальным компонентом и красиво отображаются на BI интерфейсе.
The real-time analysis process

Для чего использовать аналитику в реальном времени?

Информационные гиганты типа Google, Facebook и Twitter анализируют данные в реальном времени для принятия своих бизнес-решений.

Но не зависимо от того, насколько большой у Вас бизнес, анализировать происходящее со стороны пользователя может оказаться очень полезно.

1. Отладка

Было бы обидно спустя какое-то время обнаружить, что самая важная страница сайта не мониторится. С помощью аналитики в реальном времени можно проверить все триггеры. «Прокликайте» важные страницы и убедитесь, что каждый шаг отображается в BI консоли.

2. Тестирование

Анализ данных в режиме реального времени позволяет проводить разного рода тестирования «на лету». К примеру, тестирование интерфейса пользователей. Активируйте новую функциональность на какое-то время и посмотрите на их реакцию.

3. Продвижение

С аналитикой в реальном времени не обязательно ждать подъёма или спада продаж, чтобы убедиться в эффективности рекламной кампании. То, что пользователь кликнул на рекламу, будет видно немедленно, прямо в консоли. Передвиньте новый продукт в другое место вашего сайта и Вы сразу увидите разницу.

4. Забота о посетителях

Мониторя каждый шаг посетителей, предлагайте им похожие вещи. Скажем, статью на смежную тему, продукт, который идет в паре или услугу, которая соответствует его нуждам.

5. Безопасность

Усовершенствуйте систему безопасности. С помощью анализа данных в реальном времени несложно поймать «на горячем» того, кто, к примеру, пытается расплатиться несуществующей кредитной карточкой.

6. Конкурентоспособность

В режиме реального времени можно следить за оппонентами. Конкурент только что снизил цену на самый покупаемый Ваш продукт? Плохие новости. Но вы узнали об этом вовремя, чтобы сдержать удар.

7. Производительность

Когда что-нибудь на сайте ломается, к примеру, не срабатывает кнопка «Отправить», пользователь не может заполнить форму обратной связи или справится с CAPTCHA, анализ данных в реальном времени позволит это вовремя увидеть и быстро отреагировать.

Сервисы для анализа данных в реальном времени

Так же, как и в случае с традиционной аналитикой, для анализа данных в реальном времени существуют специальные сервисы. К примеру, Сlicky, Piwik и Kissmetrics.

Некоторые сервисы, такие, как Google Analytics или t, совмещают в себе оба подхода.

Для бизнес-аналитика очень важно интернализировать (освоение внешних структур, в результате которого они становятся внутренними регуляторами) один из таких сервисов.

Кирилл Рекецкий

Свяжитесь со мной

kirill@onthe.io

Аналитика для медиа

.io 2017 Privacy policy Terms of use Contacts Work